
Digitalisering, AI och ständigt förändrade kundförväntningar omformar kundservicebranschen i snabb takt. På Dynava drivs utvecklingen framåt av Dynava LAB, företagets innovations- och utvecklingsmiljö med fokus på digital utveckling, AI och framtidens servicelösningar.
Intervju med
Bartosz Kopczynski
Head of Dynava LAB, Dynava Group
Framgång uppstår när teknik och människors kunnande samverkar
Vi träffade Bartosz Kopczynski, Head of Dynava LAB, för att prata om LAB:s roll, möjligheterna med AI och hur innovation kan skapa värde både för Dynava och för våra klienter.
Vad är Dynava LAB och varför skapades det?
"Dynava LAB är en plats där vi utforskar, testar och utvecklar nya digitala lösningar, med särskilt fokus på AI och generativ AI. Vårt mål är inte bara att följa den tekniska utvecklingen, utan att hitta konkreta sätt att skapa värde för både våra klienter och Dynava."
Enligt Bartosz skapades Dynava LAB för att förena innovation, experimenterande och affärsbehov.
"Tekniken utvecklas snabbare än någonsin. Vår uppgift är att förstå vilka möjligheter som verkligen gör skillnad, utvärdera dem och hitta säkra och ansvarsfulla sätt att omsätta dem i praktiskt värde."
Hur skapar Dynava LAB värde för klienterna?
För klienterna handlar det om att hitta lösningar som förbättrar kundupplevelsen, ökar effektiviteten och stöder affärsmålen.
"Vi utvecklar inte teknik för teknikens egen skull. Varje initiativ börjar med frågan: hur kan vi hjälpa våra klienter att ge sina kunder en ännu bättre upplevelse?"
Bartosz ser stora möjligheter i att använda AI som stöd i kundservicearbetet.
"AI kan hjälpa till att bearbeta stora mängder information, automatisera repetitiva uppgifter och ge medarbetare bättre verktyg och insikter. Det frigör tid för de situationer där mänsklig förståelse, empati och problemlösningsförmåga gör störst skillnad."
Vilken nytta har Dynava av Dynava LAB?
En av Dynava LAB:s viktigaste uppgifter är enligt Bartosz att hjälpa hela organisationen att ligga steget före i en föränderlig värld.
"Innovation handlar inte bara om att skapa nya lösningar. Det handlar också om att bygga kunskap och förståelse i hela organisationen. Genom att testa, lära och dela med oss av våra erfarenheter stärker vi Dynavas förmåga att utvecklas."
Han betonar att innovation inte är något som bara sker inom ett utvecklingsteam.
"Många av de bästa idéerna kommer från människor som arbetar nära kunderna varje dag. Vi vill skapa möjligheter för medarbetare att bidra med sina perspektiv och idéer. Dynava LAB fungerar som en plattform där idéer kan växa till konkreta lösningar."
Hur ser du på AI:s roll i framtidens kundservice?
" AI har redan förändrat kundservice avsevärt, men jag tror inte att framtiden handlar om att ersätta människor. Jag ser snarare en framtid där teknik och mänsklig kompetens kompletterar varandra."
Enligt Bartosz kommer de mest framgångsrika organisationerna att vara de som hittar rätt balans mellan automatisering och mänsklig kontakt.
"Teknik kan göra kundservice snabbare, effektivare och mer skalbar. Men kundservice handlar i grunden om människor. Empati, förtroende och förståelse är områden där mänskliga styrkor även fortsättningsvis kommer att vara avgörande."
Vad är nästa steg för Dynava LAB?
Dynava LAB kommer att fortsätta utforska nya teknologier, samarbeta med olika delar av organisationen och utveckla lösningar som skapar värde både internt och för klienterna.
"Jag tror att vi bara har sett början av vad som är möjligt. Det viktigaste är att vara nyfiken, fortsätta lära sig och våga testa nya idéer. Det är så vi hittar lösningar som skapar verkligt värde för våra klienter, våra kollegor och Dynava som företag."
Dynava LAB med Bartosz egna ord: "En plats där idéer kan växa till lösningar som skapar mervärde för både företaget och dess klienter."
Om Bartosz Kopczynski
- Head of Dynava LAB.
- Har arbetat på Dynava sedan 2012 och är baserad i Helsingfors.
- Har en bakgrund inom databaser, dataintegration, analys, rapportering och mjukvaruutveckling.
- Brinner för digital utveckling och att omsätta idéer till praktiska lösningar.
- Hans syn på AI: "Learn it, understand it, and embrace it."

